理论-线性混合操作 其中a的取值范围为0~1之间 相关API (addWeighted) 参数1：输入图像Mat – src1 参数2：输入图像src1的alpha值 参数3：输入图像Mat – src2 参数4：输入图像src2的alpha值 参数5：gamma值 参数6：输出混合图像 注意点：两张图像的大小和类型必须一致才可以 代码实例（部分）： # # Mat src1, src2, dest; src1 = imread("D:/cch/images/apple.jpg"); src2 = imread(" […]

读写图像 imread 可以指定加载为灰度或者RGB图像 Imwrite 保存图像文件，类型由扩展名决定 读写像素 1：读一个GRAY像素点的像素值（CV_8UC1） Scalar intensity = img.at<uchar>(y, x);  或者 Scalar intensity = img.at<uchar>(Point(x, y)); 2：读一个RGB像素点的像素值 Vec3f intensity = img.at<Vec3f>(y, x);  float blue […]

Mat对象 Mat对象与IplImage对象 Mat对象OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏的问题，是面向对象的数据结构。分了两个部分，头部与数据部分。 IplImage是从2001年OpenCV发布之后就一直存在，是C语言风格的数据结构，需要开发者自己分配与管理内存，对大的程序使用它容易导致内存泄漏问题。 Mat对象构造函数与常用方法 常用方法： void copyTo(Mat mat) void convertTo(Mat dst, int type) Mat clone() […]

获取图像像素指针 CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); Mat.ptr<uchar>(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。 获得当前行指针const uchar* current= myImage.ptr<uchar>(row ); 获取当前像素点P(row, col)的像素值 p(row, col) =current[col] 像素范围处理saturate_cast<uchar> saturate_cast […]

加载图像（cv::imread） 显示图像 (cv::namedWindos 与 cv::imshow) 修改图像 (cv::cvtColor) 保存图像 (cv::imwrite) 加载图像（cv::imread） imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称。第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值 IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变 IMREAD_GRAYSCALE (0)表示把原图作为灰度图像加载进来 IMREA […]