HSV颜色模型 HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。 这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。 色调H： 用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°； 饱和度S： 取值范围为0.0～1.0； 亮度V： 取值范围为0.0(黑色 […]
Python3 实现DNN功能，供初学者参考一下。 代码展示： #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # construct simple DNN import numpy as np import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') import matplotlib.pyplot as plt import sys def generate_data(): x = np.linspace(-2, 2, 100)[np.ne […]
准备工作： 1：Homebrew的安装 如果您的苹果电脑没有安装的话，请安装一下。 安装方法：打开终端，输入下面命令 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 2：Homebrew的使用 搜索软件：brew search 软件名，如brew search wget 安装软件：brew install 软件名，如brew install wget 卸载软件：bre […]
什么是图像分割(Image Segmentation) 1：图像分割(Image Segmentation)是图像处理最重要的处理手段之一 2：图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合，每个集合包含一类像素。 3：根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法，图像分割的算法多数都是无监督学习方法 - KMeans 距离变换与分水岭介绍 距离变换常见算法有两种 - 不断膨胀/ 腐蚀得到 - 基于倒角距离 分水岭变换常见的算法 - 基于浸泡理论实现 相关API cv::distanceT […]
概念介绍 测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部 API介绍 cv::pointPolygonTest pointPolygonTest( InputArray contour,// 输入的轮廓 Point2f pt, // 测试点 bool measureDist // 是否返回距离值，如果是false，1表示在内面，0表示在边界上，-1表示在外部，true返回实际距离 ) 返回数据是double类型 步骤 1：构建一张400x400大小的图片， Mat::Zero(400, 400, CV_8UC1) […]
矩的概念介绍 API介绍与使用-计算矩cv::moments moments( InputArray array,//输入数据 bool binaryImage=false // 是否为二值图像 ) contourArea( InputArray contour,//输入轮廓数据 bool oriented// 默认false、返回绝对值 ) arcLength( InputArray curve,//输入曲线数据 bool closed// 是否是封闭曲线 ) 步骤 1：提取图像边缘 2：发现轮廓 3：计算每个轮 […]
轮廓周围绘制矩形 -API approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed) 基于RDP算法实现,目的是减少多边形轮廓点数 cv::boundingRect(InputArray points)得到轮廓周围最小矩形左上交点坐标和右下角点坐标，绘制一个矩形 cv::minAreaRect(InputArray points)得到一个旋转的矩形，返回旋转矩形 轮廓周围绘制圆和椭圆-API cv::mi […]
概念介绍 什么是凸包(Convex Hull)，在一个多变形边缘或者内部任意两个点的连线都包含在多边形边界或者内部。 正式定义 包含点集合S中所有点的最小凸多边形称为凸包。 检测算法 - Graham扫描法 Graham扫描算法 首先选择Y方向最低的点作为起始点p0，从p0开始极坐标扫描，依次添加p1….pn（排序顺序是根据极坐标的角度大小，逆时针方向），对每个点pi来说，如果添加pi点到凸包中导致一个左转向（逆时针方法）则添加该点到凸包， 反之如果导致一个右转向（顺时针方向）删除该点从凸包中。 步骤 1：首先把图 […]
轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 API介绍：findContours发现轮廓 cv::findContours( InputOutputArray binImg, // 输入图像，非0的像素被看成1,0的像素值保持不变，8-bit OutputArrayOfArrays contours, // 全部发现的轮廓对象 OutputArray, hierachy // 图该的拓扑结构，可选，该轮廓发现算法正是基于图像拓扑结构实现。 int mode, […]
模板匹配介绍 1：模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。 2：所以模板匹配首先需要一个模板图像T（给定的子图像） 3：另外需要一个待检测的图像-源图像S 4：工作方法，在带检测图像上，从左到右，从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 匹配算法介绍 OpenCV中提供了六种常见的匹配算法如下： 1:计算平方不同 2:计算相关性 3:计算相关系数 4:计算归一化平方不同 5:计算归一化相关性 6:计算归一化相关系数 相关API介绍cv::matchTempla […]
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