opencv系列11--形态学操作 [ api：morphologyEx ]

本文讲述opencv几个形态学的操作，开操作，闭操作，形态学梯度，顶帽，黑帽，5个形态学操作，使opencv使用者更加的深入了解opencv的使用，下面是一些基本概念和api的介绍，还有示例代码的演示，多多练习，提升自己的技能吧。

开操作- open

闭操作- close

形态学梯度- Morphological Gradient

顶帽 – top hat

黑帽 – black hat

开操作- open

先腐蚀后膨胀

可以去掉小的对象，假设对象是前景色，背景是黑色

闭操作-close

先膨胀后腐蚀（bin2）

可以填充小的洞（fill hole），假设对象是前景色，背景是黑色

形态学梯度- Morphological Gradient

膨胀减去腐蚀

又称为基本梯度（其它还包括-内部梯度、方向梯度）

顶帽 – top hat

顶帽 是原图像与开操作之间的差值图像

黑帽

黑帽是闭操作图像与源图像的差值图像

相关API

morphologyEx(src, dest, CV_MOP_BLACKHAT, kernel);

- Mat src – 输入图像

- Mat dest – 输出结果

- int OPT – CV_MOP_OPEN/ CV_MOP_CLOSE/ CV_MOP_GRADIENT / CV_MOP_TOPHAT/ CV_MOP_BLACKHAT 形态学操作类型

Mat kernel 结构元素

int Iteration 迭代次数，默认是1

代码实例

#
#
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
	Mat src, dst;
	src = imread("D:/linuxkiss/images/leo.png");
	if (!src.data) {
		printf("could not load image...\n");
	}
	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);
	char output_title[] = "morphology demo";
	namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(11, 11), Point(-1, -1));
	//------api调用------
	morphologyEx(src, dst, CV_MOP_BLACKHAT, kernel);
	imshow(output_title, dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}