opencv系列33--基于距离变换与分水岭的图像分割 [ api:distanceTransform,watershed ]

1:图像分割(Image Segmentation)是图像处理最重要的处理手段之一 ​2:图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合,每个集合包含一类像素。...

opencv系列32--点多边形测试 [ api:pointPolygonTest ]

opencv,点多边形测试,测试一个点是否在给定的多边形内部,边缘或者外部。相关API介绍 cv::pointPolygonTest,返回的是一个double类型的值。...

opencv系列31--图像矩(Image Moments) [ api:moments,contourArea, arcLength ]

先通过获取轮廓,把轮廓值存入数组,然后对数组里边的每个值求 几何矩 ,中心距,中心归一化矩 ,所谓矩在很早以前 有移动的move at 含义,moments,contourArea,arcLength...

opencv系列30--轮廓周围绘制矩形框和圆形框 [ approxPolyDP,minEnclosingCircle,fitEllipse ]

1:首先将图像变为二值图像。2:发现轮廓,找到图像轮廓。​3:通过相关API在轮廓点上找到最小包含矩形和圆,旋转矩形与椭圆。 ​4:绘制它们。...

opencv系列29--凸包 [ api:convexHull ]

什么是凸包(Convex Hull),在一个多变形边缘或者内部任意两个点的连线都包含在多边形边界或者内部。正式定义:包含点集合S中所有点的最小凸多边形称为凸包。...

opencv系列28--轮廓发现 [ api:findContours,api:drawContours ]

轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。涉及到的api接口有findContours,和drawContours。...

opencv系列27--模板匹配(Template Match)[ api:matchTemplate ]

模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。所以模板匹配首先需要一个模板图像T(给定的子图像),另外需要一个待检测的图像-源图像S。工作方法,在带检测图像上,从左到右,从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度,匹配程度越大,两者相同的可能性越大。...

opencv系列26--直方图反向投影(Back Projection)[ api:calcBackProject ]

反向投影是反映直方图模型在目标图像中的分布情况,简单点说就是用直方图模型去目标图像中寻找是否有相似的对象。通常用HSV色彩空间的HS两个通道直方图模型。...

opencv系列25--直方图比较 [ api:compareHist ]

对输入的两张图像计算得到直方图H1与H2,归一化到相同的尺度空间,然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度进而比较图像本身的相似程度。...

opencv系列24--直方图计算 [ api:calcHist ]

直方图概念是基于图像像素值,其实对图像梯度、每个像素的角度、等一切图像的属性值,我们都可以建立直方图。这个才是直方图的概念真正意义,不过是基于图像像素灰度直方图是最常见的。...