1:conda多环境配置 conda的强大之处在于多环境的配置,大家都知道,在python使用中比较头疼的地方就是多环境的使用了,可能运行不同的代码需要不同的环境。conda能轻松的解决这个问题。conda提供env类似于虚拟环境的方法,用户可以先自行配置不同的envs,然后根据不同代码激活不同envs。下面我们将从最熟知的TensorFlow讲起。 2:conda的envs 首先我们先看看conda的envs,在命令行输入以下命令。 > conda info -e 下面执行结果 (tensorflow) c […]