opencv系列32--点多边形测试 [ api:pointPolygonTest ]


        概念介绍 

        测试一个点是否在给定的多边形内部,边缘或者外部

l1.png

        API介绍 cv::pointPolygonTest

        pointPolygonTest(

        InputArray  contour,// 输入的轮廓

        Point2f  pt, // 测试点

        bool  measureDist // 是否返回距离值,如果是false,1表示在内面,0表示在边界上,-1表示在外部,true返回实际距离

        )


        返回数据是double类型


        步骤

        1:构建一张400x400大小的图片, Mat::Zero(400, 400, CV_8UC1)

        2:画上一个六边形的闭合区域line

        3:发现轮廓

        4:对图像中所有像素点做点 多边形测试,得到距离,归一化后显示。


        代码实例

#
#
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
	const int r = 100;
	Mat src = Mat::zeros(r * 4, r * 4, CV_8UC1);

	vector<Point2f> vert(6);
	vert[0] = Point(3 * r / 2, static_cast<int>(1.34*r));   
	vert[1] = Point(1 * r, 2 * r);
	vert[2] = Point(3 * r / 2, static_cast<int>(2.866*r));   
	vert[3] = Point(5 * r / 2, static_cast<int>(2.866*r));
	vert[4] = Point(3 * r, 2 * r);   
	vert[5] = Point(5 * r / 2, static_cast<int>(1.34*r));

	for (int i = 0; i < 6; i++) {
		line(src, vert[i], vert[(i + 1) % 6], Scalar(255), 3, 8, 0);
	}
	
	vector<vector<Point>> contours;
	vector<Vec4i> hierachy;
	Mat csrc;
	src.copyTo(csrc);
	findContours(csrc, contours, hierachy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
	Mat raw_dist = Mat::zeros(csrc.size(), CV_32FC1);
	for (int row = 0; row < raw_dist.rows; row++) {
		for (int col = 0; col < raw_dist.cols; col++) {
                    //------api调用------
			double dist = pointPolygonTest(contours[0], Point2f(static_cast<float>(col), static_cast<float>(row)), true);
			raw_dist.at<float>(row, col) = static_cast<float>(dist);
		}
	}

	double minValue, maxValue;
	minMaxLoc(raw_dist, &minValue, &maxValue, 0, 0, Mat());
	Mat drawImg = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);
	for (int row = 0; row < drawImg.rows; row++) {
		for (int col = 0; col < drawImg.cols; col++) {
			float dist = raw_dist.at<float>(row, col);
			if (dist > 0) {
				drawImg.at<Vec3b>(row, col)[0] = (uchar)(abs(1.0 - (dist / maxValue)) * 255);
			}
			else if (dist < 0) {
				drawImg.at<Vec3b>(row, col)[2] = (uchar)(abs(1.0 - (dist / minValue)) * 255);
			} else {
				drawImg.at<Vec3b>(row, col)[0] = (uchar)(abs(255 - dist));
				drawImg.at<Vec3b>(row, col)[1] = (uchar)(abs(255 - dist));
				drawImg.at<Vec3b>(row, col)[2] = (uchar)(abs(255 - dist));
			}
		}
	}

	const char* output_win = "point polygon test demo";
	char input_win[] = "input image";
	namedWindow(input_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(output_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	imshow(input_win, src);
	imshow(output_win, drawImg);

	waitKey(0);
	return 0;
}


上一篇 下一篇